딥러닝2 3.2 경사 하강법 *본 글은 "Do It! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문", 박해선 저, 이지스 퍼블리싱을 참고하여 작성하였습니다. GitHub Link: 링크 경사 하강법이란? 위에 그렸던 산점도에 가장 잘 맞는 직선을 그린다면, 왼쪽 아래에서 오른쪽 위로, 가운데를 지나는 직선을 그리게 될 것입니다. 위는 입력 데이터 1개의 특성에 대한 직선을 설명한 것입니다. 하지만 저희가 다룰 특성은 총 10개죠. 11차원 그래프는 그릴 수도 없지만, 11차원 공간을 가로지르는 초평면 (hyperplane)은 상상하기도 어렵습니다. 따라서 보통 특성 1, 2개 정도를 사용하여 2, 3차원 그래프로 데이터를 나타내게 됩니다. 이렇게 나타내게 되면 위에서 그러했듯 데이터에 대한 직관을 쉽게 얻을 수 있습니다. 낮은 차원에서 얻.. 2020. 10. 8. 딥 러닝 책을 구입했습니다. 얼마 전에 Google Colab을 중심으로 딥 러닝을 다루는 책이 있나 찾아보다가, 괜찮아보여서 바로 주문했고 오늘 도착했습니다. 책 내에 2주 동안 공부하도록 커리큘럼이 짜여져 있는데, 앞에 있는 인공지능, 머신 러닝, 딥 러닝에 대한 소개와 numpy, matplotlib 같은 라이브러리에 대한 설명은 스킵하고 읽어도 될 것 같습니다. 곧 학교 중간고사 기간이라 2주동안 이 책을 끝낼 수 있을지는 모르겠지만, 일단 이 책으로 딥러닝 맛만 보려고 합니다. 그 다음에는 이 책으로 머신 러닝을 깊이 있게 공부해 보려고 합니다. 이 책은 예전에 사 놨었는데... 게으른 탓에 손도 안 대고 방치해 두다가 이제서야 꺼내보게 되네요. 요 며칠 동안 numpy, pandas, matplotlib을 공부한 데에는 .. 2020. 10. 6. 이전 1 다음
