regression1 3.1 선형 회귀 *본 글은 "Do It! 정직하게 코딩하며 배우는 딥러닝 입문", 박해선 저, 이지스 퍼블리싱을 참고하여 작성하였습니다. GitHub Link: 링크 선형 회귀 (linear regression)은 머신러닝 알고리즘 중 가장 간단하면서도 딥러닝의 기초가 됩니다. 선형 회귀의 주요 관심사는 y = ax + b와 같은 일차식이 있을 때, x값과 y값을 가지고 기울기 (a)와 절편 (b)값을 찾는 것입니다. 주어진 좌표들이 있고, 일차식 y가 초기값 a와 b를 가진다고 합시다. 이 때, 일차식 y가 주어진 좌표들을 모두 지나려면, a값과 b값을 몇 차레 조정해 줄 필요가 있을 것입니다. 이 때 만드는 일차식 y들을 '선형 회귀로 만든 모델' 이라고 하며, 그 중 맨 마지막에, 주어진 좌표들을 모두 지나게 되는.. 2020. 10. 7. 이전 1 다음
