컴퓨터공학 종합설계 (캡스톤설계) 최종 결과물

GitHub link: 링크

kchung1995/FoodRecommendation

 

2020년 1학기에 진행했던 종합설계 과목 최종 결과물입니다.

시작할 때 계획했던 부분과는 상당 부분 달라졌는데...

 

당초 기획은

사람들마다의 식습관을 딥 러닝으로 분석하여, 개인이 더 좋아할 만한 음식을 추천해 준다. 이를 모바일 앱으로 구현한다.

 

결과물은

개인마다 몇 가지 음식에 대해 평가를 1~5점으로 받는다. 이를 바탕으로, 비슷한 연령대, 성별 등의 다른 사람들이 좋아하는 음식들을 추천해 준다.

 

프로젝트가 진행되며 중간중간 방향성이 많이 바뀌고,

저희의 실력 혹은 현실적인 여건으로 부족함이 있는 부분들도 제거하게 되었습니다. 대표적인 경우가 안드로이드 앱으로의 구현...

저와 제 조원들 모두 안드로이드 앱을 제작해 본 경험이 없었습니다.

 

또, 이론적인 내용은 아래 블로그에서 정말 많이 참고했습니다:

https://lsjsj92.tistory.com/563?category=853217

추천 시스템(Recommendation system)이란? - content based filtering, collaborative filtering

실제로 블로그를 방문해 보시면 추천 시스템에 대한 자세한 설명과 예제를 보실 수 있습니다.

 

아쉬움도, 저의 부족함도 많이 느낀 프로젝트이지만,

그래도 이를 계기로 컴퓨터공학도로써 더 발전하는 제가 되고자 합니다.

자세한 내용은 GitHub의 readme 파일을 확인해 주시고,

혹여 궁금하거나 다루고 싶은 내용이 있다면 이메일이나 블로그 댓글로 남겨주시면 됩니다.