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알고리즘, 문제해결103

[백준 2110번] 공유기 설치 난이도: 실버 1 문제 링크: www.acmicpc.net/problem/2110 2110번: 공유기 설치 첫째 줄에 집의 개수 N (2 ≤ N ≤ 200,000)과 공유기의 개수 C (2 ≤ C ≤ N)이 하나 이상의 빈 칸을 사이에 두고 주어진다. 둘째 줄부터 N개의 줄에는 집의 좌표를 나타내는 xi (0 ≤ xi ≤ 1,000,000,000)가 www.acmicpc.net 이분 탐색을 이용하는 문제 중 꽤 애를 먹은 문제입니다. 어느 부분에서 이분 탐색을 이용해야 하는지 고민을 많이 했는데, 다른 블로그 (링크)의 글을 참고하여 알고리즘을 이해했습니다. 문제의 접근 순서는 다음과 같습니다. 주어진 집들의 좌표를 오름차순으로 정렬한다 (이분 탐색의 기본 조건). 집들 사이의 거리를 초기화한다. 최솟값.. 2021. 3. 8.
[프로그래머스] 실패율 출처: 2019 KAKAO Blind Recruitment 문제 링크: programmers.co.kr/learn/courses/30/lessons/42889 코딩테스트 연습 - 실패율 실패율 슈퍼 게임 개발자 오렐리는 큰 고민에 빠졌다. 그녀가 만든 프랜즈 오천성이 대성공을 거뒀지만, 요즘 신규 사용자의 수가 급감한 것이다. 원인은 신규 사용자와 기존 사용자 사이에 스 programmers.co.kr 문제의 자세한 설명과 제한사항은 링크에서 직접 확인하시기 바랍니다. 정렬을 이용하는 상황을 공부하던 중 마주한 문제인데, 정렬과 구현이 합쳐진 듯한 인상을 주길래 좋은 문제인 것 같아서 가지고 왔습니다. 문제에서 주어지는 입력을 정리해 보았습니다. N: 스테이지의 개수, 1 2021. 3. 1.
[백준 1647번] 도시 분할 계획 난이도: 골드 4 문제 링크: www.acmicpc.net/problem/1647 1647번: 도시 분할 계획 첫째 줄에 집의 개수N, 길의 개수M이 주어진다. N은 2이상 100,000이하인 정수이고, M은 1이상 1,000,000이하인 정수이다. 그 다음 줄부터 M줄에 걸쳐 길의 정보가 A B C 세 개의 정수로 주어지는데 A번 집 www.acmicpc.net 기본적인 크루스칼 알고리즘을 사용하고, 약간의 아이디어를 내서 최소 신장 트리를 두 개로 분할하는 문제입니다. 크루스칼 알고리즘에 대한 자세한 내용은 그래프 이론 글의 크루스칼 알고리즘 파트를 참고해 주세요. 최소 신장 트리에 대해 다시 복습해 봅시다. 모든 노드가 연결되어 있으며, 그 연결된 값의 총합이 최소가 될 때 최소 신장 트리라고 부릅.. 2021. 2. 13.
그래프 이론 그래프 자료구조는 코딩 테스트에서 난이도가 제법 있으면서도 어려운 부분입니다. 앞서 살펴본 DFS/BFS, 최단 경로 모두 그래프 자료구조를 활용합니다. 이 외에도 다양한 그래프 자료구조를 이용한 문제들과 알고리즘이 있으며, 이들 역시 코딩 테스트에 종종 등장하므로, 반드시 알아 두어야 합니다. 이런 알고리즘은 또한 앞에서 소개한 개념에 포함되기도 합니다. 아래 소개할 크루스칼 알고리즘의 경우 그리디 알고리즘에 포함되며, 위상 정렬의 경우 큐/스택 자료구조를 잘 알고 있어야 이해할 수 있습니다. 더불어, 트리 (tree) 자료구조는 그래프 자료구조를 이용하는 다양한 알고리즘에서 사용되므로, 잘 알아 두어야 합니다. 앞서 최단 거리를 살펴볼 때 등장했던 우선순위 큐의 경우, 최대/최소 힙을 이용하는데, 힙.. 2021. 2. 12.
[백준 1238번] 파티 난이도: 골드 3 문제 링크: www.acmicpc.net/problem/1238 1238번: 파티 첫째 줄에 N(1 ≤ N ≤ 1,000), M(1 ≤ M ≤ 10,000), X가 공백으로 구분되어 입력된다. 두 번째 줄부터 M+1번째 줄까지 i번째 도로의 시작점, 끝점, 그리고 이 도로를 지나는데 필요한 소요시간 Ti가 들어 www.acmicpc.net 최단 경로 문제를 공부한 후 연습 삼아 풀어본 문제입니다 (블로그 글 링크). 1 ≤ N ≤ 1,000, 1 ≤ M ≤ 10,000으로, 입력되는 데이터의 양이 아주 많은 편은 아닙니다. 하지만 문제를 자세히 보면, 최단 경로를 총 N번 찾아야 합니다. c번 도시를 제외한 다른 도시들로부터 c번 도시로 갈 때 총 N-1번, c번 도시에서 다른 도시로 .. 2021. 2. 11.
최단 경로 최단 경로 알고리즘은 말 그대로, 출발지와 도착지 사이의 가장 짧은 경로를 찾는 알고리즘입니다. 다른 말로는 '길 찾기' 문제라고도 합니다. 보통 이런 문제들은 그래프 자료구조를 이용해 표현되는데, 출발지와 도착지, 그리고 그 외 중간 지점은 노드, 각 지점 사이의 경로와 거리는 엣지로 표현됩니다. 문제의 유형도 다양한데, '특정 지점 A에서 특정 지점 B까지의 최단 경로를 구하기', '모든 지점에서 다른 모든 지점까지의 최단 경로를 구하기' 등이 있으며, 이에 맞는 알고리즘을 알고 있다면 문제를 조금 더 수월하게 풀 수 있습니다. 실제 코딩 테스트에서는 최단 경로를 모두 출력하기보다는, 최단 거리만을 출력하는 문제가 많이 출제된다고 합니다. 대표적인 알고리즘은 다음과 같습니다: 다익스트라 (Dijkst.. 2021. 2. 9.

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